Grunnkurs i kunstig intelligens (KI)

Hvorfor bør du ta dette kurset?

NTNU tilbyr nå et tilrettelagt og fasilitert grunnkurs i KI basert på selvstudiekurset  ‘Elements of AI’ På dette kurset lærer deltakerne en grunnleggende forståelse av kunstig intelligens (KI), hvordan KI fungerer, og hva teknologien kan, (og ikke kan) brukes til.  Kurset tar deg gjennom de ulike temaene fasilitert av instruktører fra NTNU som via nettsesjoner skaper en god læringsplattform for diskusjoner, deling av innsikt og dypdykk i relevante eksempler fra arbeidshverdagen.

Når du deltar på dette kurset, kan du forvente totalt ca. 10-11 timer med nettsesjoner:

  • Introduksjon, oppsummeringer og avslutning
  • Interaktive sesjoner, diskusjoner og arbeidsgrupper etter hver temamodul
  • Praktiske eksempler relevant for deltakernes arbeid og virksomheter
  • Kontaktpunkter for spørsmål og veiledning gjennom hele kurset
  • Delta i gruppeprosjekter for videre arbeid med relevant formål eller problemstilling (valgfritt)
  • Delta I undersøkelse I forkant og etterkant for målsetning og utbytte (valgfritt)

 

Hvem passer dette kurset for?

Dette kurset avmystifiserer kunstig intelligens og passer for alle som vil lære mer om hva kunstig intelligens er, hvordan det utvikles og hva teknologien kan brukes til og overordnet hvilke metoder som benyttes til ulike problemstillinger. Deltakerne vil også få innføring i ulike aspekter med KI både tekniske, sosiale og samfunnsmessige følger som er viktig å forstå.

Anbefalte forkunnskaper og forutsetninger:
Nysgjerrighet og vilje til å sette av ca. 25 timer for selv-studium i tillegg til å delta på 10-11 timer nettsesjoner annenhver uke.

 

Hva lærer du?

I dette kurset lærer du:

  • Kan forstå grunnleggende konsepter og prinsipper innen KI, som maskinlæring og nevrale nettverk, og forklare hvordan teknologien fungerer
  • Utvikle forståelse og bevissthet for den etiske bruken og samfunnsmessige konsekvenser av KI, inkludert fremtidens arbeid, åpenhet og personvern
  • Kunne forstå og beskrive best egnede metode for å løse grunnleggende problemløsning knyttet til KI-applikasjoner
  • Få en solid forståelse av usikkerhet i beslutningstaking og grunnleggende sannsynlighetsemner som er essensielle i svært mange KI-applikasjoner

 

Kurset er delt inn i ulike moduler

  • Modul 1:

    Hva er kunstig intelligens? – Kommer jeg til å bli erstattet av en robot på jobben? – Hvordan vil kunstig intelligens forandre jobben min i løpet av de neste ti årene? – På hvilke områder brukes kunstig intelligens i dag og hva blir det neste?

  • Modul 2:

    Problemløsing ved hjelp av kunstig intelligens Søkealgoritmer virker kanskje ikke som de mest spennende KI-metodene, men med dem kan vi løse problemer som krever intelligens, som for eksempel å gi veibeskrivelser og spille sjakk. Vi ser nærmere på søkealgoritmer , problemløsning og eksempler med spilltre eller beslutningstre

  • Modul 3:

    KI i praksis Søkealgoritmer virker kanskje ikke som de mest spennende KI-metodene, men med dem kan vi løse problemer som krever intelligens, som for eksempel å gi veibeskrivelser og spille sjakk. I denne modulen ser vi nærmere på odds og sannsynligheter med ulike metoder

  • Modul 4:

    Maskinlæring Vi har lenge visst at læring er et sentralt element i intelligens. Dette gjelder både for naturlig og kunstig intelligens – vi blir alle smartere av læring. Denne modulen tar for seg ulike typer maskinlæring og metoder for klassifisering av data

  • Modul 5:

    Nevrale nettverk Områder som tolking av naturlig språk og bildebehandling har tradisjonelt vært et sårt punkt innen kunstig intelligens. Ved hjelp av nevrale nettverk og dyp læring har man nå gjort store fremskritt på disse områdene. Vi ser nærmere på prinsippene, hvordan nevrale nettverk fungerer og bygges

  • Modul 6:

    Konsekvenser I denne modulen diskuterer vi ulike aspekter og scenarioer for samfunnsmessige konsekvensene av kunstig intelligens inkludert personvern, endring av arbeidsplasser og fagområder osv. Et klokt sitat fra Theodore Roosevelt sa følgende «Jeg tror at jo bedre man kjenner fortiden, desto bedre er man forberedt på fremtiden».

Praktisk informasjon

Kurset har en total varighet på 36 timer, hvorav 11 timer nettbasert undervisning, interaktive diskusjoner og arbeidsgrupper samt ca. 25 timer selvstudium. Kursdeltakerne går gjennom de seks modulene i ‘Elements of AI’ ved å følge en timeplan og bli veiledet av kurskoordinatoren. Nettsesjonene legger til rette for diskusjoner og gir ekstra materiale som er relevant for deltakerens organisasjon.

Deltakerne mottar et (digitalt) kursbevis ved min. 80% deltagelse av kurset og fullfører min. 80% av ‘Elements of AI’ gjennom selvstudium.

Kurset er tilgjengelig på engelsk eller norsk.

Pris: Kr. 7.000 ekskl. mva.

Nemonoor pris med EU støtte: Kr. 3.500 ekskl. mva.

Kurset krever minimum 15 deltagere

 

Kursinstruktører

Casandra (English)

Casandra Grundstrom is an Associate Professor of Digital Transformation at the Department of Computer Science at NTNU and Coordinator of the Digital Enterprise strategic research area. She works on several international projects on Artificial Intelligence and conducts research focusing on AI regulation and the corresponding societal and organizational impact.

Xiaomeng (English and Norwegian)

Xiaomeng Su is an Associate Professor in Computer Science at the Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Prior to joining NTNU, she worked several years at Telenor, the incumbent telecom operator in Norway. She has extensive industrial experience in implementing large scale ICT projects in organizations. Su holds a Ph.D. degree in Computer Science. Her recent research has focused on data analytics, Machine Learning (ML) techniques and their applications particularly within Healthcare and Higher Education.

 

 

 

Grunnkurs AI