NTNU har utviklet et kurs for organisasjoner som ønsker å bli bedre rustet med kunnskapen og verktøyene som trengs for å kunne vurdere sin KI-beredskap og identifisere mulige områder hvor KI kan anvendes. Ved slutten av dette endagskurset vil du ha en bedre forståelse for hvordan å navigere de utfordringene og mulighetene som KI medfører.
Nesten halvparten av offentlige organisasjoner har rapportert implementering av KI-verktøy, men bare 2% rapporterer faktisk bruk av generativ KI i sine arbeidsprosesser. Til tross for en generelt positiv retning mot omfavnelse av KI, er lite kjent i forhold til hvordan forskjellige KI-verktøy vil bli brukt, endringer som kommer av dette og ikke minst hvordan adopsjonsprosessen vil bli tilrettelagt og administrert.
Kurset gjennomføres som en endagsworkshop og legger vekt på kontekstuell utforskning, noe som vil oppmuntre deltakerne til å bruke konseptene i egne organisatoriske sammenhenger. Gjennom en kombinasjon av teoretisk kunnskap og praktiske øvelser i løpet av kursets workshoper vil du få en dypere forståelse av KI-beredskap og mulige bruksområder for din organisasjon. Kursets tilnærming støttes av et strukturert rammeverk og eksempler fra virkeligheten.
Hva lærer du?
Kurset tar deg gjennom tre nøkkelområder:
- Grunnleggende KI: Få en overordnet
forståelse av KI med fokus på relaterte
konsepter, teknisk grunnlag og anvendelse - Adopsjonsutfordringer og muligheter: Utforsk
de viktigste utfordringene og mulighetene
knyttet til implementering av KI. - Kompassmodellen for digital endring: Bruke
Kompassmodellen til å identifisere og
håndtere barrierer for implementering av KI,
samt utforske muligheter for endring i din
organisasjon
Praktisk informasjon
Dagskurs med kombinert interaktive forelesninger,
praktiske aktiviteter og gruppediskusjoner
- Varighet: 09:00-15:30 (Lunsj inkludert)
- Pris: 9000,-
- Pris m/EU-støtte: 4400,-
- Lokasjon: Oslo eller Trondheim
- Maks antall deltakere: 25
- Deltakere vil motta et digitalt kursbevis fra NTNU
for gjennomført workshop.
Våre instruktører
Xiaomeng Su
NTNU
Jostein Engesmo
NTNU